多肽合成Beta Amyloid 17

153     2025-12-18 03:06:59

核心基础信息

英文名称:Beta-Amyloid (17-28) (简称 Aβ17-28)

单字母多肽序列:LVFFAEDVGSNK

中文名称:β- 淀粉样蛋白 (17-28) 片段

等电点(pI):约 4.5-5.0(通过氨基酸组成计算,含 Asp、Glu 酸性残基,无碱性残基)

CAS 号:无专属 CAS 登记号(作为特定多肽片段,通常以序列标识,无通用 CAS 编号)

分子量:约 1326 Da(基于氨基酸残基分子量总和计算)

氨基酸组成:12 个残基(Leu、Val、Phe、Phe、Ala、Glu、Asp、Val、Gly、Ser、Asn、Lys)

展开剩余87%

基本性质

结构特征:属于 β- 淀粉样蛋白(Aβ)全长序列(通常为 Aβ1-40/Aβ1-42)的中间片段,包含 Aβ 纤维聚集关键的疏水核心区域(Aβ17-21 的 LVFFA 序列)。

溶解性:在水溶液中溶解性中等,易溶于极性有机溶剂(如 DMSO、甲醇),中性 pH 下易发生聚集。

稳定性:常温下易形成 β- 折叠构象并聚集,低温(-20℃)冻存可保持稳定性,避免反复冻融。

生物学特性:保留 Aβ 全长的部分聚集能力和细胞毒性相关结构,无全长 Aβ 的完整病理活性,但可模拟核心功能。

应用领域

神经科学研究:作为 Aβ 相关病理机制的工具肽,用于阿尔茨海默病(AD)发病机制研究。

药物筛选:作为靶点或模型肽,筛选抑制 Aβ 聚集、缓解毒性的候选药物(如小分子抑制剂、抗体、多肽药物)。

诊断试剂开发:用于制备检测 Aβ 聚集的探针或试剂盒,辅助 AD 早期诊断研究。

细胞生物学实验:构建 Aβ 诱导的细胞损伤模型,评估药物的神经保护作用。

应用原理

聚集模拟原理:其含有的 LVFFA 疏水片段是 Aβ 全长聚集形成纤维的关键区域,可模拟 Aβ 的聚集过程(从无规卷曲→α- 螺旋→β- 折叠→纤维聚集体)。

靶点结合原理:作为 Aβ 片段,可与 Aβ 聚集抑制剂、特异性抗体等分子结合,用于验证药物与靶点的相互作用。

毒性模型原理:虽毒性弱于 Aβ1-42,但可诱导神经细胞(如 SH-SY5Y 细胞)产生氧化应激、凋亡相关反应,构建简化的 AD 细胞模型。

药物研发与作用机理

1. 药物研发方向

聚集抑制剂开发:以 Aβ17-28 的聚集过程为靶点,筛选能阻止其形成 β- 折叠和纤维的小分子、多肽或抗体。

解毒剂设计:研发能结合 Aβ17-28 聚集体、降低其细胞毒性的药物。

诊断探针开发:基于其与 Aβ 全长的结构同源性,设计能特异性识别 Aβ 聚集体的成像探针(如荧光探针、PET 探针)。

2. 作用机理(药物作用视角)

直接结合抑制:药物分子与 Aβ17-28 的疏水核心(LVFFA)结合,阻断其分子间疏水相互作用,抑制聚集。

构象调控:药物诱导 Aβ17-28 维持无规卷曲或 α- 螺旋构象,避免向 β- 折叠转化(β- 折叠是 Aβ 聚集和毒性的关键构象)。

聚集体解聚:部分药物可破坏已形成的 Aβ17-28 聚集体,减少纤维状聚集体对神经细胞的损伤。

信号通路干预:通过抑制 Aβ17-28 诱导的下游毒性通路(如 MAPK、NF-κB 通路),减轻神经炎症和细胞凋亡。

研究进展

机制研究:已证实 Aβ17-28 的 LVFFA 片段是 Aβ 聚集的 “核心驱动区”,其突变(如将 Phe 替换为 Ala)可显著降低聚集能力,为药物设计提供结构基础。

药物筛选:基于 Aβ17-28 开发的高通量筛选模型,已筛选出多个小分子抑制剂(如姜黄素衍生物、黄酮类化合物),在体外实验中显示出聚集抑制活性。

探针开发:利用 Aβ17-28 的聚集特性,开发出近红外荧光探针,可特异性识别 Aβ 聚集体,用于 AD 小鼠模型的活体成像研究。

多肽药物:基于 Aβ17-28 反向序列设计的多肽(如 KNSGVDAEFFVL),可竞争性结合 Aβ 全长,抑制其聚集,目前处于体外活性验证阶段。

相关案例分析

案例 1:姜黄素衍生物对 Aβ17-28 聚集的抑制作用

研究背景:姜黄素是天然 Aβ 聚集抑制剂,但水溶性差、生物利用度低。

实验设计:以 Aβ17-28 为模型肽,筛选结构修饰后的姜黄素衍生物(如二甲基姜黄素),通过 ThT 荧光法检测聚集抑制率,Western blot 验证纤维形成,MTT 法评估细胞毒性。

结果:二甲基姜黄素对 Aβ17-28 聚集的抑制率达 72%(10μM 浓度),可显著减少 β- 折叠构象形成,降低其对 SH-SY5Y 细胞的毒性(细胞存活率从 52% 提升至 81%)。

结论:修饰后的姜黄素衍生物通过结合 Aβ17-28 的疏水核心,抑制聚集并缓解毒性,为 AD 药物研发提供候选分子。

案例 2:Aβ17-28 特异性抗体的诊断应用

研究背景:AD 早期诊断需特异性识别 Aβ 聚集体的探针。

实验设计:以 Aβ17-28 为抗原免疫小鼠,制备单克隆抗体(mAb-Aβ17-28),通过 ELISA 验证其与 Aβ17-28 及 Aβ1-42 聚集体的结合特异性,免疫组化检测 AD 患者脑切片中的 Aβ 沉积。

结果:mAb-Aβ17-28 与 Aβ17-28 的结合亲和力(KD=2.3nM),可特异性识别 Aβ1-42 聚集体(不结合单体),在 AD 患者脑切片中能清晰标记老年斑(Aβ 沉积灶),与商业化 Aβ 抗体检测结果一致性达 89%。

结论:基于 Aβ17-28 的抗体可作为 AD 诊断的工具,为早期病理检测提供支持。

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发布于:湖北省